Classificazione automatica del cibo tramite smartphone
L'obesità è un crescente problema di salute globale che ha ricevuto sempre più attenzione negli ultimi anni. Si stima che oltre 700 milioni di persone nel mondo siano classificate come obesi. Nel Regno Unito, la popolazione obesa è triplicata negli ultimi 25 anni. L'obesità è stata identificata come una crescente epidemia globale di salute e viene associata a molte malattie croniche, tra cui il diabete di tipo 2, le malattie cardiovascolari e il cancro. Sebbene esista una ben pubblicizzata guida alle calorie raccomandate al giorno, molto raramente le persone rispettano tale linea guida poiché la registrazione dell'apporto calorico è dispendiosa e imprecisa, in quanto i metodi per la valutazione dietetica e quotidiana si basano per lo più su questionari o sull'autoreportistica. Ultimamente sono stati sviluppati nuovi approcci per la valutazione oggettiva dell'intake alimentare che si connette ai modelli di attività quotidiana e negli ultimi anni viene svolta sempre più ricerca in questa direzione. Ad esempio, sono stati sviluppati algoritmi di elaborazione del segnale per rilevare e caratterizzare l'intake alimentare catturando il suono generato durante la masticazione e la deglutizione del cibo tramite un microfono in-ear. Sono stati utilizzati sensori indossabili per il monitoraggio oggettivo del comportamento alimentare. Con le crescenti capacità dell'intelligenza artificiale, gli ultimi approcci di apprendimento automatico possono riconoscere con precisione schemi e classificare immagini anche con architetture di calcolo a bassa potenza. Sono state proposte diverse soluzioni che utilizzano smartphone o dispositivi indossabili per gestire l'intake dietetico e monitorare il dispendio energetico per creare un sistema di misurazione calorica assistito e aiutare gli utenti a gestire meglio la loro dieta. Recentemente abbiamo introdotto un approccio di riconoscimento delle immagini basato sull'apprendimento profondo per la rilevazione automatica del cibo su una piattaforma smartphone e abbiamo rilasciato un'app mobile, chiamata FoodRec.
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